新 · 2026
智能体 AI · 科研基础设施
ResearchLedger
以证据为先的科研自动化，关联研究假设、实验运行、证据记录与论文结论。软件原型。
Rajesh Kumar 博士
博士后研究员
网络安全、大型语言模型、深度学习与区块链领域专家
Rajesh Kumar 博士现任北京航空航天大学杭州国际创新研究院 · 国际复杂性科学研究中心（杭州）博士后研究员，并在电子科技大学长三角研究院（湖州）继续保持研究实验室与科研合作（2021–2025 年任该院副研究员、教学研究员）。2019 年获电子科技大学计算机科学与技术博士学位。研究方向：区块链、联邦学习、医学影像人工智能、网络安全与智能体人工智能（Agentic AI）。 ORCID 0000-0003-0813-7485
研究影响
数据截至 2026 年 10 月，点击各项可查看来源。
最新动态
-
预印本： AutoResearch：基于执行验证的多智能体科研工作流自动化框架。
-
软件： ResearchLedger v2.0.1：以证据为先的科研自动化原型系统，已在 GitHub 公开。
-
论文： RePFL：面向皮肤癌检测的抗延迟个性化联邦学习，发表于 Scientific Reports.
-
预印本： AgentForge：面向自主软件工程的多智能体大语言模型框架。
-
论文： MID-LLM：区块链人工智能框架下基于大语言模型的医学影像诊断，发表于 IEEE Internet of Things Journal.
-
论文： 肝脏病灶分割的联邦迁移学习 （PET-CT 影像），发表于 Artificial Intelligence in Medicine.
代表性研究
研究原型与演示
精选研究原型，均有论文、预印本或公开代码支撑，并附演示或文档。
预印本 · 2026
智能体 AI · 多智能体系统
AutoResearch
基于执行验证的多智能体框架，用于可靠的科研工作流自动化。
冰箱也有眼睛
商用冰箱内置 AI 摄像头，实时跟踪库存并分析消费者行为。
AI 辅助 CT 影像分析
实时 CT 影像分析，以区块链增强患者数据的隐私与安全。
智能交通管理
基于摄像头的交通控制，借助 AI 车辆识别优化城市交通流。
无边界线机器人割草机
基于摄像头的 AI 视觉取代边界线，实现自主、轻松的草坪养护。
代表性论文
精选代表作。 查看完整论文列表（英文）
-
AutoResearch: An Execution-Grounded Multi-Agent Framework for Reliable Research Workflow Automation
R. Kumar, W. Ali, J. Ahmed, A. A. Khan, S. Zeng. arXiv 预印本 arXiv:2607.02520, 2026.
-
Blockchain-Federated-Learning and Deep Learning Models for COVID-19 Detection Using CT Imaging
R. Kumar, A. A. Khan, J. Kumar, et al. IEEE Sensors Journal, 21(14), 16301–16314, 2021.
-
An Integration of Blockchain and AI for Secure Data Sharing and Detection of CT Images for the Hospitals
R. Kumar, W. Wang, J. Kumar, et al. Computerized Medical Imaging and Graphics, 87, 101812, 2021.
-
An Efficient and Provably Secure ECC-Based Conditional Privacy-Preserving Authentication for Vehicle-to-Vehicle Communication in VANETs
I. Ali, Y. Chen, N. Ullah, R. Kumar, W. He. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021.
-
Secure Large-Scale E-Voting System Based on Blockchain Contract Using a Hybrid Consensus Model Combined with Sharding
Y. Abuidris, R. Kumar, T. Yang, J. Onginjo. ETRI Journal, 43(2), 357–370, 2021.
-
A Multimodal Malware Detection Technique for Android IoT Devices Using Various Features
R. Kumar, X. Zhang, W. Wang, et al. IEEE Access, 7, 64411–64430, 2019.
研究类别
教学
教学与开放教育资源
我为学生制作的免费、开放许可的学习资料：交互式课程平台、录制的课堂视频，以及配套的课件和代码。
Learn.AI
精选平台我的人工智能与计算机科学交互式学习网站。每节课都配有简短讲解和可以动手尝试的内容。
交互式课程
16 门课程、211 节课，内容涵盖 Python、数据库、深度学习、大语言模型与 AI 智能体。
动手编程实验
194 个实验，Python 与 SQL 直接在浏览器中运行，无需注册或安装。
免费学习资源
原创课程采用 CC BY 4.0 许可，代码采用 MIT 许可，另有课件、笔记本和入门资料包。
数据来自 Learn.AI 网站，2026 年 10 月。
课堂视频库
录制的课堂讲解，每门课都附有完整课件和代码示例。
专业能力
技能与贡献
通过技术专长、创意编程与高效领导推动创新
技术专长
区块链技术
专家
深度学习
专家
机器学习
专家
网络安全
专家
联邦学习
专家
编程语言
Python
高级
Java
高级
C/C++
高级
PHP
中级
Android
中级
领导与管理
研究指导
高级
项目管理
高级
团队领导
高级
学术教学
高级
项目申请撰写
中级
专业经历
博士后研究员
2026年1月 - 至今
北京航空航天大学杭州国际创新研究院 · 国际复杂性科学研究中心（杭州）
博士后研究方向：智能体人工智能、医学智能、隐私保护学习与科研自动化。
智能体 AI
医学 AI
科研自动化
副研究员/教学研究员 → 研究实验室与科研合作
2021年7月 - 至今
电子科技大学长三角研究院（湖州）
2021–2025 年任副研究员、教学研究员，领导区块链、深度学习与计算机视觉研究项目并讲授本科与研究生课程；2026 年起继续保持研究实验室与科研合作。
区块链
深度学习
计算机视觉
博士后研究员
2019年6月 - 2021年6月
电子科技大学
参与国家级项目，包括物联网恶意软件检测和基于区块链的安全数据共享。
物联网安全
恶意软件检测
数据共享
IT学院讲师
2014 - 2016
AIMS IT学院
讲授了Java编程、PHP网页编程、Android开发、数据库设计和数据结构课程。
Java
PHP
Android
数据库
软件开发实习生
2014年6月 - 2015年6月
巴基斯坦信德大学，贾姆肖罗
开发了用于大学管理的网页应用和内部软件解决方案。
网页开发
UI/UX
软件工程
教育
计算机科学与技术博士
2016-2019
电子科技大学
论文： 基于机器学习的安卓恶意软件检测
- 开发了一种新颖的机器学习框架，以提高检测和分类安卓恶意软件的准确性
- 与行业合作伙伴合作，为物联网设备创建安全数据共享协议
- 参与了以网络安全和基于人工智能的恶意软件检测为重点的国家研究项目
计算机科学硕士
2014-2016
贾姆肖罗信德大学
对网络安全和数据库管理系统进行了研究，并完成了一篇关于分布式环境下安全收费系统的论文。
计算机科学学士
2010-2013
贾姆肖罗信德大学
专注于软件工程和数据库系统，完成了基于安卓技术的自动考勤系统的毕业设计。
科研基金项目
在研项目在前，其后为已结题和历史项目。
在研
基于私有大型语言模型的智能图像生成软件
项目编号：
H01240121
结题日期：
2026年12月31日
500,000人民币
已结题
高性能轻量化工业区块链技术及应用
项目编号：
U03210049
结题日期：
2026年8月3日
400,000 人民币（已结题）
已结题
基于联邦区块链的PET-CT影像分析协作学习
项目编号：
U0723003
结题日期：
2025年6月
5,000 人民币（已结题）
历史项目
区块链分片共识研究
项目编号：
Y03019023601016201
结题日期：
2021年7月
50,000 人民币（已结题）
其他研究项目
基于区块链的联邦学习
开发了一种联邦学习模型，在分布式环境中安全共享敏感数据，提高数据隐私保护。
区块链
联邦学习
Python
基于大型语言模型的医疗可视化
利用大型语言模型生成并解析医疗视觉数据，架起临床洞见与有影响力的视觉分析之间的桥梁。
医疗人工智能
自然语言处理
计算机视觉
基于联邦学习的医疗影像分析
采用联邦学习技术改进医疗影像分析，为医疗机构提供更准确的诊断结果。
医疗保健
深度学习
计算机视觉
大学管理系统
构建并优化了大学的考试成绩和招生门户，提高用户体验并高效处理大量数据。
网页开发
数据库
PHP
视频演示
项目演示
研究原型的完整介绍与视频演示，并附相关论文和代码链接。
研究影响
该项目利用AI驱动的计算机视觉技术跟踪商业冰箱中的物品，提高供应链安全性和库存管理，从而减少浪费并改善补货效率。
项目资源
关键技术
计算机视觉
针对复杂环境导航的先进目标检测与空间感知
实时决策
基于AI的算法实现高效路径规划和障碍物避让
安全协议
多重冗余系统确保在人工作业环境中的安全运行
国际认可
杰出主题演讲者
中国湖州 • 2021
人工智能与环境
Kumar Rajesh 博士，来自电子科技大学长三角研究院（湖州）的巴基斯坦专家，介绍了研究院的发展目标、发展路径及区位优势，并以“人工智能与环境”为主题向青年学者展示了该院当前的研究成果。
会议详情
中国广东 • 2019
人工智能与区块链的未来
Kumar Rajesh 博士，在人工智能和区块链领域享有盛誉的专家，以主题演讲者身份登台，阐述了“人工智能与区块链的未来”。凭借多年经验和对前沿技术的深刻理解，他以富有洞察力的愿景吸引了听众对这些技术变革潜力的关注。
他对广东智能终端工业设计研究所的访问，体现了其探索新前沿、推动技术进步的决心。
专业卓越
奖项与成就
备受赞誉的认可
-
最佳亚军 - IEEE传感器期刊
-
优秀表现奖 - 博士研究
-
最佳口头报告 - 国际计算与人工智能会议
技术认证
Java
PHP
Android
.Net
合作
线上科研合作
欢迎研究方向相近的研究人员和学生与我开展远程合作，所有合作均以线上方式进行。
合作方式
- 合作撰写科研论文
- 远程科研项目与实验
- 参与开源科研软件（如 ResearchLedger、AutoResearch）
- 线上研讨会、学术报告与工作坊
研究方向
- 区块链
- 联邦学习
- 医学影像人工智能
- 智能体 AI 与大语言模型
- 网络安全
邮件请包含以下内容
- 简短自我介绍：姓名、单位与当前职位
- 希望合作的方向及初步想法
- 个人简历或 Google Scholar / GitHub 链接
- 每周可投入的时间
raja@uestc.edu.cn
请注意：目前仅提供线上合作，暂无带薪职位、奖学金或线下岗位。